提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

【漫画】“格式化”等于彻底删除文件？NO！NO！NO！******

　　万物互联时代，个人隐私信息遭到泄露的原因有很多，但有一种情况很常见却也容易被忽视，那就是电脑重要文件或数据删除不彻底，导致别有用心之人轻易便能恢复。

　　或许有人会说，格式化一下不就可以了吗？

　　也许你不知道，windows系统并不会删除文件，就算清空回收站或格式化，也只是在系统上重新分配它，即文件仍存在于你的系统中，但不再能访问。只要没有其他文件将它覆盖，文件就会完好如初，就可以被很多数据恢复软件恢复。

　　那么，如何彻底删除文件呢？接下来就告诉你，文件擦除是什么，以及它和文件删除之间的区别。

　　文件删除

　　删除文件时，文件会从其现有文件系统的索引位置消失并移动到用户无法访问的另一个文件索引位置。删除的文件移动到新目录后，你的计算机会释放空间来存储新文件。当新文件存储在该空间中时，先前删除的文件将被新文件覆盖并因此被消除。在此之前，可以通过专用的数据恢复软件轻松发现和恢复删除的文件。

　　文件擦除

　　擦除是消除文件，是不可恢复的操作。文件在擦除过程中会被软件写入数据覆盖。其中，包含随机垃圾数据。覆盖可以进行一次或多次，覆盖后，文件变得不可读，这使数据恢复软件无法恢复文件。

　　擦除是一种公认的从硬盘中擦除数据的方法，也是确保硬盘中数据清理的最有效和最全面的方法。

　　为什么文件擦除很重要？

　　如上所述，删除和擦除之间存在根本区别在于删除只是将文件隐藏，而擦除则是完全破坏它，使其无法恢复。

　　当你丢弃/租赁/出售硬盘等存储设备时，擦除就变得十分重要，因为并不希望已删除的数据被恢复。如果只是简单地进行删除或格式化系统处理，将面临严重的隐私问题。这些存储设备的再次拥有者可以随时运行数据恢复软件并恢复敏感数据。

　　由此可见，采用安全的数据清理软件定期擦除敏感数据，不仅是一种良好的数据卫生习惯，也能保护个人隐私信息不被泄露，不让数据泄露成为“隐私之殇”。

　　光明网、安天科技联合出品

　　策划/编辑：雷渺鑫 李飞